东北大学唐立新怎么样

唐立新是一位 非常出色的学者和教育家，他在东北大学担任副校长，并且是中国工程院院士、IEEE Fellow。唐立新教授在多个领域都有深入的研究和贡献，主要包括：

深度学习与人工智能：

唐立新的团队在神经机器翻译、故障诊断、图像识别等领域应用了深度学习技术，并通过构建深度神经网络模型提高了相关技术的准确率和效率。

自然语言处理：

他专注于神经机器翻译技术的改进，通过策略梯度方法优化Transformer模型，提高了机器翻译的准确性和效率。

工业过程控制与优化：

唐立新针对钢铁、炼油等工业过程，提出了多种数据解析、动态预测、生产计划优化和排程方法，通过智能算法和模型提高了生产效率和资源利用率，降低了成本。

图像识别与机器视觉：

他在钢铁材料质量解析、金相组织识别等领域利用深度学习技术构建了高效的图像识别模型，并通过数据迁移、生成对抗网络等技术手段解决了数据量少、类型不平衡等问题，提高了识别准确率。

系统任务调度与资源配置：

唐立新提出了基于分解策略的任务调度方法，实现了任务处理时间和系统计算资源的优化分配。

学术职务与荣誉：

他兼任国务院学位委员会第八届控制科学与工程学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任等多个重要职务，并获得了全国五一劳动奖章等荣誉。

工业应用与调研：

唐立新曾多次率团队到企业调研指导，将学术研究成果应用于实际生产中，推动了工业智能化和精细化管理的发展。

综上所述，唐立新在学术研究、技术创新和工业应用方面都取得了卓越的成就，是东北大学乃至整个学术界的杰出代表。