英伟达公布多款算力产品，科创综指ETF天弘（589860）盘中溢价，机构：模型推理的算力需求有望持续扩大

3月20日，A股三大指数集体低开，科创综指低开震荡。

相关ETF方面，截至发稿，科创综指ETF天弘（589860）跌0.20%，溢折率0.03%，盘中频现溢价交易。成分股方面，芯原股份涨超4%，南亚新材、亚信安全、沃尔德、荣昌生物等股涨幅居前。

值得一提的是，Wind金融终端数据显示，截至3月19日收盘，科创综指ETF天弘（589860）资金净流入近800万元，位居同标的ETF产品前二，该ETF成交额已连续三日位居同标的产品第一。

科创综指ETF天弘（589860）紧密跟踪科创综指（000680.SH），该指数于1月20日正式上市，样本市值平均数和中位数都与科创板全市场基本一致，主要发挥对科创板市场整体表征功能，市值覆盖率达到97%。该ETF联接基金（A：023721，C：023722）目前正在火热认购中。

从行业分布来看，以申万一级行业为例，科创综指成分股分布在电子、医药生物、计算机、电力设备、国防军工等“硬科技”领域。其中，电子行业占据超四成的持仓，在电子板块的重仓股包括国产算力芯片龙头海光信息（688041.SH）和寒武纪-U（688256.SH），半导体智造的中芯国际（688981.SH），半导体设备的中微公司（688012.SH）和拓荆科技（688072.SH）等。

消息面上，英伟达在GTC 2025大会上，公布了Blackwell Ultra、DGX Spark等多款算力产品，以及基于Blackwell Ultra定制的DGX Super POD 解决方案。同时，英伟达也发布了新一代基于GDDR7 的RTX系列GPU，可用于AI PC、数据中心等场景。在软件层面，英伟达开源了专为推理、训练和数据中心计算加速的Dynamo。Dynamo通过分布化，将生成式AI模型的计算任务动态分解到不同GPU，有效提高了Token吞吐量。

西部证券表示，AI算力设施的形态仍在持续迭代，模型推理的算力需求有望持续扩大。从早期的AI服务器，到GB200为代表的机柜内部高速互联方案，再到本次GTC推出的DGX Super POD超算工厂，AI数据中心Scale-up部分的卡间互联能力，以及Scale-up的算力持续升级。同时，以 OpenAI o3和DeepSeek R1为代表的思维链模型，以及多模态模型不断实现技术落地和商业化，也有望在需求端持续推动AI算力发展。

中银证券指出，海外英伟达GTC 2025大会举办，国内AI 技术受重视程度有所提升，AI与云、量子计算等赛道有望迎来催化。同时国内大厂资本开支预期偏乐观，推理算力占比有望加速提升，长期看好云计算与 AI 应用赛道。

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